spss确定各因素 权重的方法_spss确定各因素 权重的方法是什么（spss计算各因素权重）

利用 spss盘算 各指标权重的方法是将指标的各个数据无量纲化，并对无量纲化的数据通过方差最大化旋转举行 因子分析即可盘算 出各指标的权重SPSS采取 雷同 EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据其统计过程包罗 了常用的较为成熟的统计过程，完全可以满意 非统计专；分析结果 表现 ，从原始变量中提取出的因子数量 为2个，这表明#39A1#39， #39A2#39， #39A3#39， #39A4#39， #39A5#39这五列数据可以被分别 成两个重要 维度PCA提取的因子表明 了46665%和20669%的总方差，累积表明 率高达67334%SPSSMAX还提供了因素 得分系数矩阵和权重，这些信息可用于比力 和评估各个变量组合的团体 竞争；偶看过几种方法，通过回归系数大概 相干 系数标准 化可得权重偶试过相干 系数分析法，步调 如下1在spss中做因子分析，选中必要 分析的变量2在scores选项中在display factor score coeffient matrix前面打钩返回，ok，可以看分析结果 了分析结果 中有个矩阵Component Score Coefficient Matrix，此中 数值为；在Method列表中选择默认因子抽取方法Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相干 系数矩阵出发求解主因素 ，在Exact 栏中选择Number of Factors6， 要求表现 全部 主因素 的得分和所能表明 的方差单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框6单击主对话框中的OK 按钮；接着，转至“旋转”对话框，选择默认的第一个选项“无”在“得分”对话框中，选择“回归”作为生存 变量的方法，并勾选“表现 因子得分系数矩阵”末了 ，在“选项”对话框中保持默认设置，然后点击“确定”按钮，开始主因素 分析分析完成后，我们可以通过SPSS输出结果 举行 解读起首 展示的是相干 系数矩阵；对于认识 旧版本编程运行方式的用户，SPSS还计划 了语法天生 窗口用户只需在菜单中选择好各个选项，然后点击“粘贴”按钮，就可以主动 天生 标准 的SPSS程序，这为中高级用户提供了极大的便利SPSS举行 权重分析的上风 包罗 1 操纵 轻便 ，界面友爱 ，大多数操纵 可通过鼠标拖曳点击“菜单”“按钮”和“对话框”；1 上节回顾 在昨日中点击复习，我们通过SPSS的数据标准 化方法及主因素 分析法，得出了“表明 的总方差”和“因素 矩阵”如下图接下来我们将利用 主因素 分析得出的数据盘算 指标权重 2 权重盘算 1输入数据 将主因素 分析中得出的“因素 矩阵”及特性 根复制到Excel中对应主因素 分析的数据为。

1 熵值法这种方法源自SPSS的在线资源SPSSAU_SPSS熵值法，它通过盘算 每个数据点的综合得分来确定权重，比方 ，假设c1c2c3的权重分别为4292%3213%和2496%，则综合得分 = c1*4292% + c2*3213% + c3*2496%2 CRITIC权重法这种方法思量 了数据之间的复杂关系，通过回归分析盘算 。

SPSS在累计方差贡献率表里，第一栏的第一列即位相应主因素 的特性 值，也就是“Initial Eigenvalues”第一列，从第一个数值开始分别为第一主因素 特性 值第二主因素 特性 值等等大概 直接用data reduction factor ，将你所要分析的变量选入variables框中，点选descriptives的intial和kmo and bartlett；用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特性 根的平方根，就得到主因素 分析的第i个主因素 的系数，如第一主因素 的第一个变量的系数为0956除以2777的平方根，这里打不出根号，不好 意思，以此类推 发起 你把这些值放到excel表格中用公式天生 假如 你用因子分析而不是用主因素 分析的话可以直接求；这个要看你20个人打的是什么分假如 就是20人以为 的各项的权重，那么，采取 20个人的均匀 分分即可；确定命 据的权重也是举行 数据分析的紧张 条件 可以利用 SPSS的因子分析方法来确定权重重要 步调 是1起首 将数据标准 化，这是思量 到差别 数据间的量纲不同等 ，因而必须要无量纲化2对标准 化后的数据举行 因子分析主因素 方法，利用 方差最大化旋转3写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率 Fj =。

权重盘算 简直 定方法在综合评价中重中之重，差别 的方法对应的盘算 原理并不雷同 在实际 分析过程中，应连合 数据特性 及专业知识选择得当 的权重盘算 第一类为AHP条理 法和优序图法此类方法利用 数字的相对巨细 信息举行 权重盘算 此类方法为主观赋值法，通常必要 由专家打分或通干涉 卷调研的方式，得到各指标紧张 性；1起首 必要 选择分析回归分析线性回归2接下来选择打开此中 的对话框3然后将必要 盘算 权重的变量选入4然后打开统计量对话框，内里 有盘算 权重的方法5接下来可以选择共线性诊断，就可以主动 天生 权重了6点击确定，天生 结果 ，得到各指标的权重；你在这里问到的结果 不会令你满意 的，固然 有热心人给你解答，但是具体 得在软件里实际 操纵 ，你最好找个高手手把手的叫你，那样学起来也快。

在SPSS中，主因素 分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，假如 设置的抽取方法是主因素 ，那么盘算 的就是主因素 得分，别的 ，因子分析和主因素 分析只管 原理差别 ，但是两者综合得分的盘算 方法是同等 的条理 分析法根据题目 的性子 和要到达 的总目标 ，将题目 分解为差别 的构成 因素，并按照因素间的相互关联影响；在SPSS中，主因素 分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，假如 设置的抽取方法是主因素 ，那么盘算 的就是主因素 得分，别的 ，因子分析和主因素 分析只管 原理差别 ，但是两者综合得分的盘算 方法是同等 简直 定命 据的权重也是举行 数据分析的紧张 条件 可以利用 SPSS的因子分析方法来确定权重重要 步调 是1起首 。

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