topsis和条理 分析哪个好_topsis综合评价法和条理 分析法（topsis综合评价法的优缺点）

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本文目次 一览：

• 1、数学建模条记 ——评价类模子 之TOPSIS
• 2、评价类和决定 类--TOPSIS法
• 3、数学建模中各类评价类模子 优缺点总结分析

数学建模条记 ——评价类模子 之TOPSIS

数学建模中评价类模子 的深入明白 ：TOPSIS方法探析 在探索评价类模子 的路程 中，TOPSIS算法因着实 用性和相对简单 性脱颖而出。作为新入门的本科生，我固然 仅打仗 了第二个算法，但已经劳绩 颇丰，清风老师的课程实用性极强。评价类模子 固然 渐渐 深入，但TOPSIS算法恰好 适公道 解，它是办理 条理 分析法范围 的好工具。

在实际 操纵 中，TOPSIS的范围 性重要 表现 在没有数据的环境 下无法应用，但通过明白 模子 的实用 条件和机动 运用，可以在建模过程中办理 题目 。作业中，你可以实行 用TOPSIS分析给出的实例，实践中学习理论知识。末了 ，假如 你对数学建模册本 感爱好 ，可以在微信公众号“我是陈小白”中复兴 “数学建模册本 ”获取相干 资源。

在评价类题目 中，我们依据权值确定方法可分为主观赋权法与客观赋权法两大类。主观赋权法包罗 条理 分析法、含糊 综合评判法、综合指数法与功效系数法等。而客观赋权法则涵盖主因素 分析法、TOPSIS法与因子分解法等。

评价类和决定 类--TOPSIS法

1、在评价类题目 中，我们依据权值确定方法可分为主观赋权法与客观赋权法两大类。主观赋权法包罗 条理 分析法、含糊 综合评判法、综合指数法与功效系数法等。而客观赋权法则涵盖主因素 分析法、TOPSIS法与因子分解法等。

2、Topsis法指的是一种多属性决定 分析方法，全称为技能 优选法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)。该方法的头脑 是将各指标的权重、数据举行 标准 化、抱负 化、贴近度度量等操纵 ，终极 得出各决定 方案的优劣排序，以便于举行 最优决定 。

3、TOPSIS综合评价法是一种常用的多目标 决定 分析方法，它根据有限个评价对象与抱负 化目标 的靠近 程度 举行 排序，从而评估现有对象的相对优劣。TOPSIS法的全称是Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，是由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年初次 提出的。

数学建模中各类评价类模子 优缺点总结分析

1、条理 分析法是数学建模中底子 的评价类模子 之一，实用 于体系 性的分析决定 题目 。其长处 在于提供了一种简便 实用的决定 方法，能从定性分析与定量分析相连合 的角度举行 决定 。别的 ，所需定量数据信息较少，这使得条理 分析法在实际 应用中更为机动 。

2、数学建模中含糊 聚类分析法长处 ：聚类分析模子 的长处 就是直观，结论情势 简明。 缺点：在样本量较大时，要得到 聚类结论有肯定 困难。

3、模子 评价长处 本文在精确 、清楚 地分析了题意地底子 上创建 了公道 、科学的可变成 本盘算 模子 为求最大利润预备 了条件。在假设底子 上创建 了盘算 折旧费用的模子 奇妙 地办理 了实房、期房数量 不确定的题目 。创建 了以最大利润为目标 的单目标 规划函数选用MATLAB编程具有肯定 的实际 代价 。

4、数学建模中的评估模子 重要 有：猜测 模子 、优化模子 、决定 模子 、仿真模子 。猜测 模子 猜测 模子 是数学建模中常见的一种评估模子 。它重要 用来猜测 某一征象 或事物的将来 发展趋势。比方 ，通过网络 汗青 数据，创建 数学模子 ，运用回归分析、时间序列分析等方法，猜测 将来 的数据走势。

5、- 主因素 理论分析 劈头 一：探求 潜伏 变量 因子分析模子 是主因素 分析的推广。它也是利用 降维的头脑 ，由研究原始变量相干 矩阵内部的依靠 关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。

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