topsis优劣解间隔 法的简单 先容 （topsis优劣解距离法）

优劣解间隔 法TOPSIS提供了一种评价方式，通过盘算 个人结果 与班级最高分最低分之间的差距，客观评估结果 间隔 最高分越近，评价越优间隔 最低分越近，评价越劣1 TOPSIS法简介 11 概念 TOPSIS法是一种综合评价方法，能充实 利用 原始数据信息，盘算 评价对象与最优最劣方案的间隔 ，以此评估优。

TOPSIS法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，由 和 KYoon于1981年提出，是一种常用的组内综合评价方法该方法利用 归一化后的原始数据矩阵，通过余弦法找出最优方案和最劣方案，进而盘算 各评价对象与最优方案和最劣方案的间隔 ，以此评估各对象的优劣。

topsis综合评价法即根据有限个评价对象与抱负 化目标 的靠近 程度 举行 排序的方法，是在现有的对象中举行 相对优劣的评价，是一种逼近 于抱负 解的排序法TOPSIS法是多目标 决定 分析中一种常用的有效 方法，又称为优劣解间隔 法一topsis综合评价法简介 TOPSIS全称Technique for Order Preference by Similarity to。

含糊 综合评价法基于含糊 数学的从属 度理论，将定性评价转化为定量评价，实用 于非确定性题目 办理 从属 度反映评价对象与聚集 的关联程度 ，通过观察 确定案例分析新零食担当 程度 ，综合评价得出“一样平常 ”结果 ，含糊 综合评价法能进步 评估正确 性，但指标权重主观性较强，需公道 设置优劣解间隔 法 TOPSISTOPSIS 法。

接着，根据权重确定抱负 解和反抱负 解，并通过欧氏间隔 盘算 每个目标 到这两个点的间隔 ，形成S*和S抱负 解的贴近度是目标 与抱负 解间隔 与反抱负 解间隔 的比率末了 ，根据贴近度举行 排序，贴近度值越大，目标 的综合表现 越好总的来说，TOPSIS算法通过量化间隔 和比力 ，为多目标 决定 提供了一个直观的排序框架。

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