作者:InsSeo 发布时间:2024-12-27 11:40 分类:神马词库 浏览:18
什么是权重 举例阐明 一权重的界说 在呆板 学习中,权重是用于表征每个特性 对终极 模子 猜测 结果 的影响程度 的一个参数通常来说,特性 越紧张 ,其对应的权重就越大,反之亦然比方 ,在一个二元分类模子 中,假如 某个特性 的权重为正值,那么阐明 该特性 对猜测 结果 起正向作用假如 权重为负值,则阐明 其对猜测 结果 。
加权均匀 数寂静 均数的区别意义差别 算法差别 长处 差别 1意义差别 均匀 数是表现 一组数据会合 趋势的量数,是指在一组数据中全部 数据之和再除以这组数据的个数是反映数据会合 趋势的一项指标加权均匀 数巨细 不但 取决于总体中各单位 的数值变量值的巨细 ,而且取决于各数值出现的次数。
举例阐明 ,下面是一个同砚 的某一科的测验 结果 平常 测验 80,期中90,期末95,学校规定的科目结果 的盘算 方式是平常 测验 占20%期中结果 占30%期末结果 占50%这里,每个结果 所占的比重叫做权数或权重那么,加权均匀 值=80*20% + 90*30% + 95*50% = 905,算数均匀 值=80 + 90 + 95。
加权均匀 数相较于平凡 均匀 数更能表现 数据的实际 环境 ,由于 它思量 到了差别 数据的紧张 性和出现频率举例阐明 假设一个班级中有男生和女生两种性别,假如 男生数量 较多,那么简单 的均匀 数大概 会方向 男生但假如 思量 到性别在社会学科中的紧张 性大概 差别 ,赋予差别 的加权值,盘算 出的加权均匀 数将更能反映班级。
标签词分析
28条