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　　AI 科技批评 按：近期中国盘算 机学会（CCF）举行 的第六届天然 语言处理 惩罚 及中文盘算 大会（NLPCC 2017）在大连乐成 举行 。作为国内 NLP 范畴 首个面向国际的大会，NLPCC 无论从集会 会议 的情势 、参会的人数、还是 陈诉 的质量，都显现 出了一副气愤 发达 的景象 ，欲有引领中国 NLP 走向国际之势。

　　为深入相识 中国当前 NLP 的发展状态 及远景 、CCF 在 NLP 方向的积极 ，以及 NLPCC 集会 会议 的发展环境 ，AI 科技批评 对 CCF 中文信息技能 专委会主任、微软亚洲研究院副院长周明（同时他也是中国中文信息学会（CIPS）的常务理事和国际盘算 语言学会 ACL 的候任主席）和 CCF 中文信息技能 专委会秘书长、北京大学赵东岩传授 （将随后报道）举行 了专访。

　　本文重要 内容为周明博士站在 CCF 中文信息技能 专委会角度对 NLP 研究盼望 及中国 NLP 发展近况 及远景 的深入先容 。他的开场白是如许 的：

　　如今 各国当局 （包罗 美国、德国、日本、中国等）都在订定 一些人工智能的规划，但中国对人工智能的规划最为清楚 。连合 《中国人工智能发展规划》（2017 年 7 月）和《十九大陈诉 》（2017 年 10 月）相干 的内容，可以看出，中国把人工智能的发展规划为两个阶段，第一个阶段是 2020 年进入天下 先辈 程度 ，第二个阶段是 2030 年到达 顶尖程度 。

　　我们国内的天然 语言处理 惩罚 ，跟国家对人工智能的规划根本 上是同步的。也就是说，我们到2020年进入到天下 先辈 程度 ，等待 着在2030年到达 天下 顶尖程度 。

　　先辈 程度 跟顶级程度 有什么大的差别 呢？先辈 程度 是你跟随 天下 最发达的国家，你也把握 全部 的关键技能 ，但是你不是关键技能 的提出者，也就是你不是领跑者；顶级程度 实际 上是你在领跑，你告诉全天下 往哪个方向走，你提出了关键的理论模子 ，而别人在follow你。差就差在这一点。

　　在NLP范畴 ，我们中国如今 是很好的跟随 者，国际上（重要 是美国）一旦出现任何技能 ，我们立刻 就学习把握 ，而且快速应用起来，应用的比美国都不差。如今 差就差在我们不是开始 提出这个技能 和方法的。以是 我们CCF 中文信息技能 专委会以为 如今 我们也可以说根本 上在天下 先辈 程度 了, 三年后即2020年将全面到达 天下 先辈 程度 。在此底子 上，我们等待 2030年到达 天下 顶级程度 。这是我们的愿景。

　　以下为周明博士的深入讲授 ，AI 科技批评 根据采访内容作了不改变原意的精简和编辑，以飨读者。

　　一、NLP是认知智能的核心

　　问：NLP在整个AI范畴 中处于什么样的位置？

　　周明：比年 来，人工智能由于大盘算 、大数据、算法模子 （以深度学习为代表）以及落地场景四大要素的齐备，进入了一个高速发展的时期。其重要 发展方向：感知智能和认知智能。

　　所谓感知智能，即视觉（图像）、听觉（语音）等的感知本领 。各人 都知道感知智能突飞猛进，像图像辨认 的 ImageNet 的评测，语音辨认 的 Switchboard 评测等，它们都已经到达 了乃至 高出 了人类在该测试集的程度 。这方面的研究盼望 也推动了很多 应用的发展，比方 安防、人脸辨认 、物体检测，以及语音辨认 在手机、智能家居等装备 上的应用。

　　认知智能，普通 讲就是「能明白 会思考 」。认知智能有很多 东西，其内核包罗 语言智能、知识图谱、用户画像等。在此底子 上，支持几个方面的应用，比方 智能写作、谈天 对话、诗歌创作、文本天生 、游戏博弈等。有的做的很好，比如 AlphaGo 为代表的博弈体系 ；但有的还差能人 意。如今 认知智能相对于感知智能总体上来讲在引入深度学习方面落了半拍，但如今 处于奋起直追的状态。比如 ，神经呆板 翻译的质量越来越好，谈天 体系 、人机对话也越来越好。

　　天然 语言明白 是处在认知智能最核心 的职位 。它的进步会引导知识图谱的进步，会引导对用户明白 本领 的加强 ，也会进一步推动整个推理本领 。在此底子 上，谈天 、解题、翻译、对话等也都会得到进步。认知智能一旦进步，加上感知智能的进步，团体 的人工智能就会进一步发展。

　　比尔·盖茨曾经说「语言明白 是人工智能皇冠上的明珠」，沈向洋博士也说过「懂语言者得天下」，都是在夸大 NLP 的紧张 性。天然 语言处理 惩罚 的技能 会推动人工智能团体 的盼望 ，从而使得人工智能技能 可以落地实用化。

　　二、NLP将来 五到十年发展

　　问：NLP在将来 五到十年将会怎样 发展？

　　周明：大抵 有这么几个方向：1）问答和阅读明白 的进步会使得搜刮 引擎更加精准；2）语音辨认 和神经呆板 翻译会使得口语呆板 翻译会完全实用；3）由于用户画像的精准和及时 性的进步 ，推动信息服务和广告更加天然 、友爱 和个性化；4）谈天 、问答和对话技能 进步 ，推动天然 语言会话到达 实用；5）由于对话技能 和知识图谱的进步，使得智能客服与人工客服更加美满 连合 ，从而大大进步 客服服从 ；6）由于天然 语言天生 技能 的进步，使得主动 写诗、作曲、主动 天生 消息 乃至 小说会盛行 起来；7）人机对话的进步推动语音助手、物联网、智能硬件、智能家居的遍及 ；8）末了 是 NLP+，就是 NLP 在金融、法律、教诲 、医疗等垂直范畴 得到广泛应用。

　　以搜刮 引擎智能化为例。从前 的搜刮 引擎，输入关键词返返来 一堆东西，你必要 本身 去看。随着主动 问答、阅读明白 等本领 的进步 ，如今 的搜刮 引擎，你可以问个题目 ，句子长一点也不怕，它可以或许 分析这个问句，把答案从浩如烟海的文档中找出来；乃至 不但 是给你一个文档链接，它还可以或许 把答案直接给你，搜刮 引擎的结果 也越来越精准。

　　问：将来 NLP研究必要 关注哪些方向？

　　周明：我个人比力 关心以下几点：1）通过用户画像实现个性化服务；2）通过可表明 的学习洞察人工智能机理；3）通过知识与深度学习的连合 提拔 学习服从 ；4）通过迁徙 学习实现范畴 自顺应 ；5）通过强化学习实现不绝 进化；6）通过无监督 学习充实 利用 未标注数据；7）多媒体和多模态之间的明白 、问答、转换。

　　三、中国NLP研究稳居天下 第二

　　问：中国如今 在NLP范畴 的发展处于什么样的状态？

　　周明：中国 NLP 的发展有两个方面，一个是科研程度 、一个是财产 化。在 NLP 财产 化方面，中国做的不错，比如 搜刮 引擎、电子商务、消息 网站、呆板 翻译、智能音箱的技能 体系中，NLP 居核心 职位 。我下面重点先容 一下中国 NLP 的科研程度 。

　　以 ACL 为例，ACL 是天下 上天然 语言处理 惩罚 范畴 最高级别的学术集会 会议 。大概 20 年从前 ，中国没有一篇 ACL 文章。在 1998 年，清华大学黄昌宁传授 课题组发表了第一篇 ACL 文章。当时 候中国在 NLP 方向的研究底子 单薄 ，日本、韩国，乃至 中国的台湾、香港地区 都比中国大陆在 ACL 上发表的文章多很多 。

　　微软中国研究院（注：后改名为微软亚洲研究院）在 1998 年 11 月创建 之后，大大地动 员 了 NLP 在中国的发展。历届院长都招呼 各人 要走向国际，鼓励研究院的研究员们跟高校和有关学会相助 ，各人 一起积极 推动中国的研究程度 。微软研究院通过连合 实行 室、暑期学校、练习 生筹划 资助 中国作育 了大批 NLP 人才。

　　同时 CIPS、CCF 等学会构造 各类讲习班、学术集会 会议 ，引进国际先辈 的理论和技能 ，大大地促进了本土 NLP 的进步 。在文章发表方面，中国 NLP 人士也不绝 积极 进步 在 ACL 的影响力。中国当局 在 NLP 范畴 通过天然 科学基金、863 和 973 等筹划 加强 了投资和引导。通过各界的积极 ，颠末 已往 20 年左右的快速发展，中国已经成为 ACL 里排名第二的国家。

　　近五年来中国在 ACL 上的文章数量 （包罗 长文和短文），稳居第二位，仅次于美国。长文方面，跟美国的间隔 大概在 20 到 30 篇；同时远超其他全部 国家，包罗 日本、韩国、德国、英国等，原来中国是不能望这些国家的项背的。假如 将来 中国 ACL 长文数量 连续 增长，就有大概 在三年内赶上美国。由于中国 NLP 发展势头精良 ，这是一个可以等待 的目标 。

　　若以华人的文章来算，2014 光阴 人第一作者的文章占 ACL 总文章数的 36%，之后逐年进步 ，本年 是 40% 这内里 除了中国本土的人士，很多 是中国留门生 。

　　从以上的数字看，中国的 ACL 文章确实已经跃居天下 火线 了。这黑白 常惊人的一个结果 。20 年从前 中国只有一篇 ACL 文章，而如今 已经稳居天下 第二。

　　除了文章数量 外，中国 ACL 文章的质量也有很大进步 。比如 2017 年 ACL 的 22 篇精良 论文中，来自中国的五篇文章入列。

　　在国际活动 的参加 中，中国也越来越活泼 。比方 ACL 执委会有 13 位执委，此中 3 位是来自中国，中国大陆有我和百度的赵世奇；我是 ACL 侯选主席（注：将于 2019 年上任），赵世奇是秘书长，来自台湾的张景新是首席 IT 官。

　　别的 ，来自中国的赞助总数和赞助商的数量 也靠近 美国；从参会人数上看，我们也是位居第二。

　　NLP 范畴 其他紧张 的集会 会议 ，比如 COLING 大概 EMNLP，环境 也大抵 雷同 。

　　以是 中国是当之无愧的 NLP 第二强国。

　　CCF 在这内里 做了很多 贡献。CCF 中文信息技能 专委会构造 了 NLPCC 如许 的学术大会，构造 了 ADL 讲座，构造 了多次走进高校活动 。在 NLPCC 大会上还专门构造 了门生 workshop，讲授 怎样 做研究和写论文。CCF 还跟 CIPS 精密 相助 轮番 主理 语言与智能峰会。这个峰会有效 地促进 NLP 范畴 发展，提拔 它在社会上的影响力。

　　固然 我们如今 也有一些题目 仍待改进。这表现 在：1）在中国举行的 NLP 范畴 的国际集会 会议 或活动 较少；2）来自中国的 ACL 的会员比力 少；3）在国际 NLP 大会中，来自中国的特邀陈诉 、最佳论文、SIG 主席、workshop 主席、tutorial 讲者等较少；4）来自中国的论文，固然 数量 居第二，但是很多 文章多多少少有跟随 别人的味道，等待 将来 来自中国的文章可以更多地表现 引领的趋势。

　　四、中国NLP敏捷 崛起的缘故起因

　　问：是哪些因素导致我国NLP敏捷 盼望 ？

　　周明： 第一，整个国家在上升的趋势发展，无论是工农业，还是 国民经济大概 综合国力等。第二，我们跟国际接轨越来越好，比如 我们的 NLPCC 大会的工作语言是英文，大会主席、程序委员会主席和各个范畴 主席，都设两位共同主席，一位来自国内，一位来自国外。第三，中国的高校和公司通过作育 和引进，吸纳了大批良好 的 NLP 人才。

　　尤其要提一下外企和国内互联网企业对 ACL 的贡献。比如 ，微软亚洲研究院跟国内和亚洲地区 很多 高校全方位的相助 包罗 暑期学校连合 实行 室连合 作育 博士生、练习 生筹划 等等，作育 了大批 NLP 人才。比如 18 年来微软研究院作育 的 NLP 范畴 的练习 生已经有 450 人之多。这些人来自天下 各地，颠末 在微软练习 锻炼后，又回到各个高校，然后参加 公司大概 学校任职，成为领军任务 ，又动员 下一波人才的发展 ，不绝 推动这个范畴 的发展。

　　应该指出的是，百度、阿里、腾讯、京东、本日 头条等大型互联网公司，以及很多 新锐公司（比如 出门问问、国双、奇点机警 、小牛翻译、思必驰、新华智云等很多 公司）也在各方面对 国内 NLP 发展做出了非常大的贡献。我代表 CCF，非常的感谢这些国表里 企业对 NLP 范畴 的发展和取得的进步做出的贡献。

　　问：NLP范畴 日、韩等国比中国发展的更早一些，为什么如今 相对中国它们会掉队 很多 呢？

　　周明：我以为 有几个因素。第一个因素就是互联网期间 中国捉住 了中国互联网的发展和机会 ，很多 其他国家在互联网方面（尤其是移动互联网、电子商务、搜刮 等方面）相对掉队 。举个例子，很多 国家没有本身 的搜刮 引擎，而中国有很多 ，像百度、搜狗以及微软本地 化的必应。搜刮 引擎对天然 语言的推动作用非常之大，由于 它对题目 明白 、文章明白 、问答、翻译的需求，促进了相干 NLP 技能 的发展。同时它的巨大经济代价 ，也吸引了很多 人在这个范畴 投资做研究，做财产 化。一个国家没有搜刮 引擎，NLP 方面天然 就会掉队 。

　　另一个因素是数据。中国拥有天下 上最大的数据，有 8 亿多移动互联网用户，有大量的电子商务数据，这些数据会资助 研究和技能 的发展。

　　第三是当局 在这方面的作用。国家在天下 经济链条中的职位 ，会导致在互联网和移动互联网的期间 ，尤其是如今 的人工智能期间 所拥有的职位 。中国如今 由于是 GDP 第二大国，在互联网期间 赶上了这个潮流 ，尤其在移动互联网期间 中国乃至 引领了潮流 。中国当局 订定 相干 的规划，支持并引领技能 和财产 的发展。以是 等待 在人工智能期间 中国可以或许 逾越 其他国家，成为顶级的人工智能发达国家。跟人工智能有关的研究也会得到相应的动员 ，包罗 NLP。

　　问：除中、美外，NLP范畴 哪些国家做的比力 好？

　　周明：假如 按 ACL 算，美国、中国、英国、德国、日本、韩国、加拿多数 有本身 的特色。英国的爱丁堡大学、牛津大学他们在天然 语言研究方面有很好的特色。

　　NLP 在加拿大也有很好的发展。固然 它从事天然 语言的人相对较少，中国仅北京地区 搞 NLP 的人就远比整个加拿大从事 NLP 的多很多 ，但是它提出了很多 引领天下 的方法，比如 用于神经呆板 翻译、呆板 阅读明白 的新方法。在理论创新方面值得中国学习。

　　五、怎样 成为NLP强国

　　问：中国下一步该怎样 提拔 本身 在NLP方向的研究大概 应用？

　　周明：这要从几个方面来说。

　　起首 ，我以为 要捉住 中国发展的良机。1）数字化转型。如今 中国讲求 数字化转型，各企业、各行业要数字化，有了数字化你才华 有人工智能。但很多 企业连数字化都没有做好，以是 这里孕育着很多 机遇 。2）AI 高潮 。AI 高潮 动员 市场投资需求，人才、数据进一步发展，这是一个非常好的良机，全部 搞 NLP 的人应该乘势而上。

　　其次，要抓好遍及 。固然 我们国内有很多 搞 NLP 的高校，但是有很多 学校还属于相对掉队 ，对最新的技能 明白 不敷 ，很多 高校（尤其西部高校）底子 相对单薄 ，以是 我们要搞好遍及 。CCF 专委会专门有一个工作小组，叫「走进高校小组」。相应 CCF 的招呼 ，我们天然 语言学者也走进高校。我们已经去了很多 高校（比方 西藏大学），去讲授 人工智能、天然 语言的发展、最新的的技能 等，号令 更多的门生 学习人工智能和天然 语言。

　　注：AI 科技批评 公众号（ID：aitechtalk）某篇代表性的AI 文章的阅读分布，西部地区 常常 呈两位数（乃至 个位数）的状态。这某种程度 上也反映了国内 AI 工作者的分布环境 。

　　第三，拔尖人才的吸引和作育 。起首 ，吸引国际拔尖人才到中国来，通过返国 参加 集会 会议 大概 相助 ，相识 中国的发展近况 ，加强 和国内高校和企业的交换 ，终极 盼望 能有一部分 人才被国内的发展机遇 吸引从而留下来。别的 更加紧张 的是，通过学校的学位作育 模式，同时利用 公司的练习 渠道，来作育 更多具备踏实 的理论底子 和实战履历 的良好 人才，乃至 高程度 的领武士 才。

　　第四，促进我们中国的研究走向国际化。包罗 CCF 办的 NLPCC。已往 几年都是在中国举行 ，将来 我们也会思量 到新加坡、日本、韩国，乃至 美国去开会，把我们中国原生的研究带到全天下 去，尤其是要引领在国际中文盘算 范畴 的潮流 。

　　第五，加强 创新。包罗 1）理论创新。比方 发展无监督 的呆板 学习算法，利用 上下文和用户画像来加强 NLP 任务 建模，综合知识和数据来提拔 NLP 体系 的本领 等等；2）开辟 学科交错 的新范畴 ，比如 NLP 和图像和视频的交错 。尚有 深入研究 NLP 在紧张 的垂直范畴 的广泛应用；3）产物 创新，通过软硬件连合 ，连合 具体 场景，提拔 用户体验。

　　第六，要注意 数据和工具共享，注意 评测。CCF 以及我们的中文盘算 专委会如今 已经专门创建 了数据工作组，把数据分享给各人 来利用 ，做练习 、做评测等。比如 NLPCC2017 所构造 的词汇语音关系辨认 、短文天职 类、单文档文摘、问答和用户画像吸引了很多 学校和公司参加 。

　　第七，促进产学研大协作。通过 CCF 以及其他一些平台，吸引工业界的人士参加 到我们的研究过程中，通过各种相助 来促进公司的财产 发展，也同时促进高校的学术发展。

　　末了 ，就是中国要思量 在国际集会 会议 和构造 中发挥更大的影响力。包罗 多构造 和承办国际一流集会 会议 ，多夺取 担当 国际一流学会的执委会委员、大会主席，程序委员会主席和范畴 主席，把中国的影响力更多地发挥出来。

　　必要 指出的是，固然 中国 NLP 发展势头精良 ，但是我们还面对 很多 困难。必要 当局 、学校、科研机构、公司、有关学会尚有 社会各界人士继承 积极 。尤其是加强 理论创新、探索学科交错 和垂直范畴 的新机遇 ，才华 渐渐 从跟随者到引领着过渡。我信托 ，假如 全部 这些步伐 都可以或许 很好地落实，下一步中国的 NLP 肯定 会稳步地向更高的目标 发展，终极 肯定 会跻身于天下 NLP 的顶尖程度 。

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